K. 4: Typologietabelle

The Typology Table is a mixed methods feature in which you can combine quantitative data and your codes or categorical variables. It is called a Typology Table, because it is able to calculate various variables and their percentages (means, standard deviations, etc.) for qualitative typologies.

Typologietabelle-MAXQDA-12

In den nächten zwei Dialogfenstern werden die Variablen für die Zeilen und Spalten der Typologietabelle ausgewählt.

Zeilenvariablen

Typologietabelle-Zeilen-Variablen

Im ersten Fenster wählen Sie die Variablen aus, die in den Zeilen der Typologietabelle angezeigt werden sollen. In diesem Beispiel interessieren wir uns für das Alter und die Anzahl der Geschwister unserer Interviewpartner_innen. Außerdem soll aufgeführt werden, welcher Prozentsatz der Teilnehmenden männlich und verheiratet ist. Klicken Sie auf „Weiter“ um zur nächsten Auswahl zu gelangen.

Spaltenvariablen

Typologietabelle-Spalten-Variablen

Nun wählen Sie aus, welche Variablenwerte in den Spalten der Typologietabelle angezeigt werden sollen. Hier teilen wir unsere Personen nach Ihrem Depressions-Status auf. Um eine Variable auszuwählen, wählt man Sie mit der Maus aus und bewegt sie mit Hilfe der Pfeiltaste in den rechten Fensterbereich. Hier kann für jede Variable ein Variablenwert ausgewählt werden. Mit einem Klick auf „OK“ wird die Typologietabelle erstellt.

Typologietabelle

MAXQDA typology table

In den beiden Spalten der Tabelle werden zwei Patientengruppen miteinander verglichen: Personen, die dem Typ „Depressiv“ entsprechen (14 Personen), und Personen, die „Nicht Depressiv“ sind (12 Personen). Die Anführungszeichen deuten bereits an, dass es sich bei diesen beiden Gruppen um Kategorien oder Typen handelt, die das Resultat einer vorangegangenen Analyse sind. Die beiden Typen „Depressiv“ und „Nicht Depressiv“ könnten z.B. zuvor im Material zugewiesene Codes sein, die in Dokumentenvariablen transformiert wurden.

In den ersten beiden Zeilen werden das Durchschnittsalter und die durchschnittliche Anzahl der Geschwister für beide Gruppen berechnet. Dahinter wird in Klammern die Standardabweichung angegeben. Das Durchschnittsalter der 14 depressiven Personen liegt in diesem Beispiel also bei 42.2 Jahren und die Standardabweichung beträgt 5.4.

Die beiden folgenden Zeilen „Gender:male“ und „Married:yes“ geben die Anzahl der männlichen und der verheirateten Personen in den beiden Gruppen an und zeigen den entsprechenden prozentualen Anteil, den diese an der Gesamtanzahl der jeweiligen Gruppe ausmacht. In diesem Beispiel sind 6 von 14 depressiven Personen männlich, was 42.9 % entspricht.