04 Dez 2018, 19:38
Liebe Frau Lambrecht,
vielen Dank für die Frage – tut mir Leid, dass es mit der Antwort etwas gedauert hat, da musste ich noch Unterstützung anfordern. Jetzt kann ich Ihre Fragen aber der Reihe nach durchgehen:
Zum einen würde ich gerne wissen, mit welcher Formel die Blockdistanz berechnet wird und wie die Koeffizienten interpretiert werden können.
Die Blockdistanz ist die Summe aller absoluten Abweichungen der Codehäufigkeiten zwischen zwei Dokumenten. Es handelt sich um ein häufig verwendetes Distanzmaß in der Statistik und wird auch Manhattan-Distanz genannt. Beispiel:
Dokument 1 Dokument 2 Absolute Distanz
Code A 3x 3x 3-3 = 0
Code B 2x 0x 2-0 = 2
Code C 1x 2x 2-1 = 1
SUMME 3
In MAXQDA ergeben sich bei Distanzen jedoch keine so großen ganzzahligen Werte, weil sie zuvor z-standardisiert werden.
Die quadrierte euklidische Distanz ist die Summe aller quadrierten Abweichungen der Codehäufigkeiten.
Bei der quadrierten euklidischen Distanz werden durch das Quadrieren größere Abweichungen stärker gewichtet.
> Sind sie untereinander uneingeschränkt vergleichbar?
Grundsätzlich schon, sofern die Codierung der Dokumente systematisch vorgenommen wurde. Wenn also ein Dokument A eine Distanz von 3 zu Dokument B UND auch zu Dokument C hat, dann ist der Abstand zu beiden Dokumenten bezüglich der analysierten Codes und Variablen identisch.
> MaxQDA hinterlegt ja ähnliche Dokumente mit grünen Schattierungen (Dukelgrün bis Blassgün). Wie entscheidet MAXQDA welche Farbe vergeben wird?
Je dunkler die Farbe, desto höher ist die Übereinstimmung (bei der Ähnlichkeitsmatrix sind also Werte um "1" (identisch) dunkelgrün, bei der Distanzmatrix die Werte um "0" (keine Abweichung).
> Im Handbuch finde ich als Interpretation lediglich, dass diese Dokumente ähnlich seien. Um dies einschätzen zukönnen, muss ich aber wissen, wie maxqda zu der Entscheidung kommt. Gibt es Cut-Off Werte?
Die Werte in der Tabelle geben an, inwieweit sich zwei Dokumente hinsichtlich der analysierten Codes und Variablen ähnlich sind. Cut-Off-Werte für die Farbmarkierung gibt es nicht, die Farbe wird von 0 = dunkelgrün bis Maximum = dunkelgrün linear in der Helligkeit skaliert. Geeignete Cut-Off-Werte für die Bewertung muss man sich sich abhängig vom gewählten Koeffizienten und dem jeweiligen Kontext selbst überlegen.
> Können Signifikanztests angewendet werden?
In MAXQDA ist kein Signifikanztest für die Werte der Distanzmatrix implementiert.
Ich hoffe das hilft Ihnen weiter! Falls nicht, oder falls weitere Fragen auftauchen sollten, sind wir gerne für Sie da.
Viele Grüße vom MAXQDA-Supportteam,
Andreas Veltens